Modelos de lenguaje compactos en el aula: lo que ya sabemos que es viable

Inteligencia artificial situada y soberanía tecnológica. Un recorrido por escenarios, según lo que cada docente tiene a mano.

Ramiro García Poggi · Leandro Boisselier · Cecilia Edith Cámera

CURZA, Universidad Nacional del Comahue · CIEDIS, Universidad Nacional de Río Negro · VII Congreso Internacional AAHD 2026, Viedma, 11 al 13 de noviembre

Videos

Videos explicativos armados con modelos de lenguaje y narrados con una voz rioplatense que corre en una notebook, sin placa de video. Los narrados tienen subtítulos.

Desde tres láminas

Las láminas se pidieron en lenguaje natural; el video narrado se armó en 27 segundos (43 s de duración).

Conversando en el chat

Pedido y armado conversando con el diseñador del estudio (28 s).

Una historia ramificada en uso

Sin sonido (75 s). Las decisiones llevan al final logrado, con 88 %. Se puede jugar más abajo.

Audios

Voz sintetizada en local. La voz rioplatense corre tres veces más rápido que el audio en una notebook sin placa de video; la genérica sirve para comparar el acento.

Voz rioplatense

«Hola, ¿cómo andás? Te cuento que el turno quedó para el martes a las diez. Si no podés venir, avisanos y lo pasamos para otro día.»

La misma frase, voz genérica

Otro modelo local, con una voz en español sin acento regional.

Voseo y expresiones locales

«Che, ¿vos sabés si mañana abre el juzgado? Fijate y avisame, dale. Yo me llevo la lluvia: ayer salí sin paraguas y me empapé toda.»

Al revés, la transcripción local todavía no respeta cómo hablamos: «podés» se transcribió «puedes», «avisanos» como «hay sanos» y «juzgado» como «foso 2».

Recursos interactivos

Recursos armados por etapas: el modelo escribe y el código verifica que haya una sola respuesta correcta, que no haya caminos sin salida y que los textos lleven tildes. Funcionan en el celular y sin internet; en Moodle, como paquete SCORM, informan la nota.

Abrir en una pestaña nueva · Descargar el paquete SCORM para Moodle

Capturas

Lo que se ve en cada escenario. Los cursos, foros y nombres son de prueba. Tocá una imagen para ampliarla.

Escenario 1 · Moodle propio
Chat del ayudante de la tarea
El ayudante de la tarea: explica la consigna sin hacerla.
El orientador responde en el foro de un grupo
El orientador en el foro de un grupo: retoma quién se ofreció para cada parte.
El orientador se niega a hacer el trabajo
Le piden los usos y se niega: orienta, no resuelve.
Resumen del foro en los mensajes de la docente
El resumen del foro llega a los mensajes de la docente.
Generar texto en el editor de Moodle
La IA integrada de Moodle, con modelos propios.
Informe de uso de IA en Moodle
Moodle registra cada uso de la IA: quién, qué y con qué modelo.
Escenario 2 · El Moodle de la institución
Formulario para revisar los foros
La docente pega la dirección de su aula y los foros.
Informe de los foros
El informe, en la misma página: preguntas sin respuesta y quién no escribió.
Respuesta de la cuenta de asistente en el foro
Con una cuenta de asistente, también responde en el foro.
Síntesis de un foro de consultas
Síntesis de foro: las preguntas que se repiten, con su respuesta y quién la sostiene.
Mensaje de portada para el foro
Un mensaje de portada para pegar en el foro.
El anonimizador en el chat
El anonimizador: los datos personales vuelven con seudónimos, sin salir del equipo.
Común a los dos
Un recurso en el celular
Un recurso interactivo en el celular.
Una decisión de la historia en el celular
Una decisión, con su consecuencia.
Pregunta de la autoevaluación con retroalimentación
Una pregunta con su retroalimentación.
Tarjetas del explorable
Un explorable: tarjetas que se abren.
El recurso dentro del chat
El recurso terminado, dentro del chat.
Nota informada a Moodle
La nota que informó un recurso a Moodle.

El proyecto

«Exploración del potencial de los modelos de lenguaje compactos de código abierto en plataformas libres para la educación con recursos limitados». Proyecto de investigación del Departamento de Ciencia y Tecnología del CURZA (Universidad Nacional del Comahue), dirigido por Cecilia Edith Cámera.

La estrategia

Asistentes focalizados en lugar de agentes de alcance global: cada uno con un solo propósito, sobre una estructura determinística sólida, con el modelo de lenguaje solo para lo justo.

Los escenarios

Moodle propio con servidores complementarios; el Moodle de la institución, con un usuario o con la exportación del foro; y lo común a los dos.

El estado

Lo presentado se verificó con casos simulados. Falta medir la calidad con los modelos en el servidor del proyecto y el piloto con estudiantes reales. Ver el inventario.